bluele/gcache 是一个 高性能、功能丰富的 Go 语言缓存库，支持多种缓存策略，如 LRU（最近最少使用）、LFU（最少使用频率）、ARC（自适应缓存替换）等，可以灵活选择适合的缓存模式。 1. 安装 使用 go get 下载安装： go get github.com/bluele/gcache 然后在代码中导入： import "github.com/bluele/gcache" 2. 主要特性 支持多种缓存策略 LRU（Least Recently Used，最近最少使用） LFU（Least Frequently Used，最少使用频率） ARC（Adaptive Replacement Cache，自适应缓存替换） Simple（普通缓存） 可选自动过期（TTL） 支持回调函数（OnEvicted） 支持从数据源（如数据库）自动加载数据 并发安全 3. 快速入门 3.1 创建一个 LRU 缓存 package main import ( "fmt" "github.com/bluele/gcache" ) func main() { // 创建一个 LRU 缓存.... golang每日一库之bluele/gcache golang每日一库
github.com/bits-and-blooms/bloom 是 Go 语言中的 布隆过滤器（Bloom Filter） 实现。布隆过滤器是一种 高效的概率型数据结构，用于快速判断某个元素是否存在于一个集合中，具有 节省空间 和 高效查询 的特点，广泛应用于 去重、缓存、黑名单检测等场景。 1. 安装 使用 go get 下载安装： go get github.com/bits-and-blooms/bloom 然后在代码中导入： import "github.com/bits-and-blooms/bloom" 2. 布隆过滤器原理 布隆过滤器使用 多个哈希函数 将元素映射到一个 位数组（bit array） 中： 插入数据：使用多个哈希函数计算索引，并将对应的位设为 1。 查询数据：检查所有哈希索引位置是否都为 1，如果存在 0，则该元素一定 不在集合中，否则可能 在集合中（但可能存在误判）。 误判率：布隆过滤器 不会产生假阴性（False Negative），但会有** 假阳性（False Positive）**。 3. 使用示例 3.1 创建布隆过滤器 package .... golang每日一库之bits-and-blooms/bloom golang每日一库
github.com/deckarep/Golang-set 介绍 github.com/deckarep/Golang-set 是 Go 语言中一个流行的 集合（Set） 库，它提供了强类型、安全且易于使用的集合数据结构。Go 语言标准库没有内置集合（Set）类型，而该库弥补了这一缺陷，并提供了基本的集合操作，如 添加、删除、交集、并集、差集 等。 1. 安装 可以使用 go get 安装： go get github.com/deckarep/golang-set/v2 然后在 Go 代码中导入： import mapset "github.com/deckarep/golang-set/v2" 2. 主要特性 泛型支持（V2 版本），兼容 Go 1.18+ 线程安全（ConcurrentSet） 和 非线程安全（Set）两种实现 提供集合的标准操作，如： 并集（Union） 交集（Intersect） 差集（Difference） 子集检查（Subset） 超集检查（Superset） 3. 基本用法 3.1 创建集合 package main import ( "fmt".... 有更新！ golang每日一库之deckarep/golang-set golang每日一库
在 Go 语言的生态中，数据结构的选择和实现往往直接影响程序的性能和代码的可维护性。 今天，我们就来聊聊一个备受开发者喜爱的开源项目 gods，它为我们提供了丰富且易用的数据结构实现，极大地简化了开发过程中“造轮子”的烦恼。 1. 项目背景 gods 是由 Emir Pasic 开发并维护的一个开源库，旨在为 Go 语言提供各种常用数据结构和算法的实现。项目采用 MIT 许可证，鼓励社区贡献和定制，使得开发者能够在项目中方便地使用列表、集合、映射、堆、树等数据结构，而无需从零开始实现。 2. 核心特性 丰富的数据结构支持 列表与链表： 库中实现了 ArrayList、LinkedList 等数据结构，既支持随机访问，也适合频繁插入和删除操作。 栈与队列： 通过内置的 Stack 和 Queue 实现，开发者可以轻松处理后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的数据操作。 集合（Sets）： 支持 HashSet 和 TreeSet，前者基于哈希实现，提供快速查找；后者则自动排序，方便范围查找。 映射（Maps）： 提供了 HashMap、TreeMap 和 LinkedHashMap.... golang每日一库之gods golang每日一库
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