bluele/gcache 是一个 高性能、功能丰富的 Go 语言缓存库，支持多种缓存策略，如 LRU（最近最少使用）、LFU（最少使用频率）、ARC（自适应缓存替换）等，可以灵活选择适合的缓存模式。
使用 go get 下载安装：
Life is like a journey
go get github.com/bluele/gcache
然后在代码中导入：
import "github.com/bluele/gcache"
package main
import (
"fmt"
"github.com/bluele/gcache"
)
func main() {
// 创建一个 LRU 缓存，容量为 10
cache := gcache.New(10).
LRU().
Build()
// 存入数据
cache.Set("key1", "value1")
// 获取数据
value, err := cache.Get("key1")
if err != nil {
fmt.Println("Key not found!")
} else {
fmt.Println("Cache value:", value) // 输出：Cache value: value1
}
}
解析：
gcache.New(10)：创建一个容量为 10 的缓存。.LRU()：使用 LRU 缓存策略。.Build()：构建缓存对象。cache.Set("key1", "value1")：存入键值对。cache.Get("key1")：获取缓存值。import (
"time"
)
// 创建带 TTL 的缓存
cache := gcache.New(10).
LRU().
Expiration(5 * time.Second). // 5秒后自动过期
Build()
cache.Set("temp", "data")
time.Sleep(6 * time.Second)
_, err := cache.Get("temp")
fmt.Println(err) // 输出: "key not found"
解析：
.Expiration(5 * time.Second) 设置缓存 5 秒后过期。time.Sleep(6 * time.Second) 后 Get("temp") 失效，返回 key not found。cache := gcache.New(10).
LFU().
Build()
LFU 适用于访问模式偏向热点数据 的场景，例如 热点商品推荐。
cache := gcache.New(10).
ARC().
Build()
ARC（Adaptive Replacement Cache） 结合了 LRU 和 LFU 的优点，能更智能地适应不同的访问模式。
cache := gcache.New(10).
LRU().
LoaderFunc(func(key interface{}) (interface{}, error) {
// 模拟数据库查询
return "data_for_" + key.(string), nil
}).
Build()
value, _ := cache.Get("user_123")
fmt.Println(value) // 输出: data_for_user_123
解析：
.LoaderFunc() 设置一个回调，当 Get() 访问不存在的 key 时，自动从数据源加载数据。cache := gcache.New(2).
LRU().
OnEvicted(func(key, value interface{}) {
fmt.Println("Evicted:", key, value)
}).
Build()
cache.Set("a", "A")
cache.Set("b", "B")
cache.Set("c", "C") // "a" 被淘汰
解析：
.OnEvicted() 注册回调，当缓存 超过容量并淘汰数据 时触发回调。| 场景 | 推荐策略 |
|---|---|
| 普通缓存 | Simple |
| 热点数据缓存 | LFU |
| 动态访问模式 | ARC |
| 短时间存储（如 Token 过期） | 带 TTL 的缓存 |
| 数据库查询缓存 | LoaderFunc |
gcache 与 golang/groupcache| 特性 | bluele/gcache | golang/groupcache |
|---|---|---|
| 缓存策略 | LRU / LFU / ARC / Simple | LRU |
| 过期时间（TTL） | ✅ | ❌ |
| 自动数据加载 | ✅ | ✅ |
| 并发安全 | ✅ | ✅ |
| 适用场景 | 单机缓存 | 分布式缓存 |
如果需要分布式缓存，可以考虑 groupcache，如果只需本地缓存，gcache 更灵活。
✅ bluele/gcache 是一个 功能丰富、支持多种策略、并发安全 的本地缓存库，适用于 高性能缓存、自动数据加载、LRU/LFU 需求 等场景。
📌 推荐使用场景：
nil 结果）如果你需要高效、灵活的 Go 语言缓存库，gcache 是一个非常不错的选择！🚀