在使用 GORM 实现 假删除（Soft Delete）时，虽然这种方法带来了数据保护和恢复的便利，但也可能带来一些潜在的问题和挑战。以下是使用 GORM 假删除可能遇到的问题，以及如何解决或避免它们。
问题描述：
Life is like a journey
DeletedAt 字段不为空的记录（即已删除的记录）。虽然这种机制方便，但如果数据表中的已删除记录较多，可能会对查询性能产生影响。解决方法：
DeletedAt 字段）已建立索引，这样可以加快查询速度。
CREATE INDEX idx_deleted_at ON users (deleted_at);
db.Where("deleted_at IS NOT NULL").Delete(&User{})
问题描述：
解决方法：
db.Where("deleted_at IS NULL").Find(&users)
问题描述：
解决方法：
type User struct {
ID uint
Name string
Age int
DeletedAt *gorm.DeletedAt
Version int `gorm:"default:1"`
}
问题描述：
解决方法：
ON DELETE CASCADE 来处理。
db.Model(&user).Update("deleted_at", nil) // 恢复
问题描述：
解决方法：
问题描述：
DeletedAt），这可能会使得数据表的结构变得更加复杂，且查询时需要额外过滤。解决方法：
问题描述：
DeletedAt 的值是由业务逻辑设置的，而不是数据库级别的操作，这可能导致在事务回滚时产生不一致的状态。解决方法：
tx := db.Begin()
if err := tx.Delete(&user).Error; err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
// 其他操作
tx.Commit()
问题描述：
解决方法：
db.Model(&user).Update("status", "restored")
虽然假删除是一种常见且有用的技术，可以避免数据的物理删除并提供数据恢复的能力，但它也带来了一些潜在问题和挑战，特别是在查询性能、数据一致性、外键约束、复杂度和事务一致性等方面。在使用 GORM 实现假删除时，需要根据业务需求和数据库的特点，合理设计和管理数据，以减少这些问题对系统的影响。