在 MySQL 中，左前缀（或称 左匹配前缀）通常指的是 LIKE 查询 中使用的匹配模式，尤其是当查询模式以某些字符开头时。左前缀匹配通常是指在进行查询时，查询的条件是一个字符串的前缀，而不是整个字符串。它主要用于优化查询，尤其是在 索引 上的优化。
假设有一个表 users，其中包含一个字段 name，我们想查找所有以 "Alice" 开头的名字：
Life is like a journey
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%';
在这个例子中，'Alice%' 就是一个 左前缀 匹配模式。具体来说：
'Alice%'：表示以 "Alice" 开头，后面跟着任意字符（包括空字符）的所有记录。左前缀匹配的关键特性是，匹配条件以特定字符串的开头为准，之后的字符可以是任意的。这样，查询将检查字符串是否以给定的前缀开始。
LIKE 进行左前缀匹配在 SQL 查询中，使用 LIKE 子句进行模糊查询时，% 通配符表示任意数量的字符（包括零个字符）。所以，当使用 LIKE 'Alice%' 时，表示查找所有以 "Alice" 开头的记录。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%';
这条查询语句会匹配所有以 "Alice" 开头的名字，如 "Alice", "Alice123", "Alice Smith" 等。
在 MySQL 中，左前缀匹配 可以通过索引加速查询。MySQL 在使用索引时，会根据查询条件的前缀来决定是否利用索引。对于像 LIKE 'prefix%' 这样的查询，如果该字段有索引，MySQL 可以利用该索引来加速查询。
例如，假设 name 字段上有索引：
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
如果我们执行以下查询：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%';
MySQL 会使用索引 idx_name 来快速查找以 "Alice" 开头的所有记录，而不必扫描整个表。这是因为 "Alice%" 是一个 左前缀，符合索引匹配的条件。
对于左前缀匹配来说，以下是一些优化的方式：
LIKE '%pattern'，则无法使用索引（因为它是右前缀匹配），此时会导致全表扫描。如果你有一个表 users，并且 name 字段经常用于进行左前缀匹配查询，创建索引可以显著提高查询性能。例如：
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
然后，对于 LIKE 'Alice%' 查询，MySQL 会使用该索引来提高查询速度，而不必扫描整个表。
如果我们想在大文本字段上进行类似左前缀的查询（例如，全文搜索），MySQL 提供了 全文索引。全文索引可以用于类似于 LIKE '%pattern%' 的查询，但通常它只对较长的文本列有效。
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fullname ON users(name);
然后，我们可以使用 MATCH...AGAINST 进行全文匹配，而不是使用 LIKE，这对大文本数据集的性能更为友好。
SELECT * FROM users WHERE MATCH(name) AGAINST('Alice*' IN BOOLEAN MODE);
这种方式可以优化对大文本列的搜索。
LIKE 查询以某个前缀开始的字符串，如 LIKE 'prefix%'。% 作为前缀的匹配（如 LIKE '%pattern'），索引不能有效地加速查询，因为它需要对每个记录进行完全扫描。-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
-- 左前缀匹配查询
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%';
-- 使用全文索引进行查询
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fullname ON users(name);
SELECT * FROM users WHERE MATCH(name) AGAINST('Alice*' IN BOOLEAN MODE);