MySQL 5.7 引入了对 JSON 数据类型的原生支持，使得 MySQL 能够以更加灵活和高效的方式存储和操作 JSON 数据。JSON 数据类型提供了存储和查询非结构化数据的能力，广泛用于需要灵活数据结构的场景，如存储 API 响应、配置文件等。
以下是 MySQL 5.7 对 JSON 数据支持的主要特点和功能：
MySQL 5.7 增加了对 JSON 数据类型的原生支持。你可以在表中直接使用 JSON 类型的列来存储 JSON 格式的数据。
Life is like a journey
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
profile JSON
);
在上面的例子中，profile 列是 JSON 类型，它可以存储任何符合 JSON 格式的数据。
MySQL 使用 JSON 类型来存储 JSON 数据，但内部实际上是以一种优化过的二进制格式（Binary JSON）来存储的，这使得对 JSON 数据的查询操作更加高效。
INSERT INTO users (name, profile)
VALUES ('John Doe', '{"age": 30, "city": "New York", "active": true}');
在这个例子中，profile 列存储了一个 JSON 字符串，它包含了 age、city 和 active 三个字段。
MySQL 5.7 提供了若干内置函数来查询和操作 JSON 数据。这些函数使得我们可以通过简单的 SQL 查询来访问 JSON 对象中的字段、数组或执行条件过滤等操作。
JSON_EXTRACT()：用于提取 JSON 数据中的指定字段。-> 操作符：简化的 JSON 提取语法。JSON_UNQUOTE()：去掉 JSON 字符串中的引号。JSON_SET()：用于修改 JSON 数据中的指定字段。JSON_ARRAY()：创建 JSON 数组。JSON_OBJECT()：创建 JSON 对象。SELECT JSON_EXTRACT(profile, '$.age') AS age
FROM users
WHERE name = 'John Doe';
SELECT profile->'$.age' AS age
FROM users
WHERE name = 'John Doe';
SELECT JSON_EXTRACT(profile, '$.address.city') AS city
FROM users
WHERE name = 'John Doe';
MySQL 5.7 提供了一些函数来修改 JSON 数据。你可以使用 JSON_SET()、JSON_REPLACE() 等函数来修改 JSON 数据中的指定字段。
UPDATE users
SET profile = JSON_SET(profile, '$.age', 31)
WHERE name = 'John Doe';
这个查询将 profile 中的 age 字段更新为 31。
UPDATE users
SET profile = JSON_REPLACE(profile, '$.city', 'San Francisco')
WHERE name = 'John Doe';
MySQL 5.7 也支持 JSON 数据的比较和排序。你可以对 JSON 数据进行比较操作，比如判断两个 JSON 对象是否相等、比较 JSON 数组的大小等。
SELECT *
FROM users
WHERE profile->'$.age' = 30;
这个查询会返回 profile 中 age 字段值为 30 的所有记录。
MySQL 5.7 通过生成 虚拟列 和为其创建索引的方式来优化 JSON 数据的查询性能。你不能直接在 JSON 类型的列上创建索引，但可以通过从 JSON 列提取值来创建索引。
ALTER TABLE users
ADD COLUMN age INT GENERATED ALWAYS AS (JSON_UNQUOTE(profile->'$.age')) STORED;
CREATE INDEX idx_age ON users(age);
在这个例子中，age 虚拟列从 profile 列提取了 age 字段的值，并且通过 STORED 将其存储在表中。然后，我们为 age 列创建了一个索引，从而加速了查询。
MySQL 5.7 支持对 JSON 数据进行聚合操作，可以使用 GROUP_CONCAT() 和其他聚合函数来对 JSON 数据进行合并。
SELECT JSON_ARRAYAGG(profile) AS profiles
FROM users
WHERE active = true;
这个查询会聚合所有活跃用户的 profile 字段，返回一个包含所有 JSON 数据的数组。
MySQL 5.7 支持将 JSON 数据与其他数据类型进行互操作。你可以将 JSON 字符串与其他数据类型进行比较、转换、连接等操作。
SELECT JSON_UNQUOTE(profile->'$.city') AS city
FROM users;
这个查询将 profile 中的 city 字段提取出来并去除 JSON 引号，转换为普通文本类型。
虽然 MySQL 5.7 提供了对 JSON 数据的原生支持，但它并不提供直接对 JSON 数据进行约束（如 CHECK 约束）。这意味着你不能强制要求 JSON 列的数据格式或结构。然而，你可以通过应用程序逻辑来确保存储的 JSON 数据符合特定格式。
MySQL 5.7 引入的 JSON 数据类型为存储和操作结构化和非结构化数据提供了强大的支持。通过使用 JSON 类型，你可以在数据库中直接存储 JSON 格式的数据，并且可以通过一系列 JSON 函数对数据进行查询、修改、索引和聚合操作。
虽然 MySQL 5.7 已经提供了丰富的 JSON 功能，但在更复杂的用例中（例如使用全文搜索、大数据量的 JSON 查询等），你可能会需要更强大的功能，这些功能通常出现在 MySQL 8.0 或其他 NoSQL 数据库中。
总结来说，MySQL 5.7 提供了以下对 JSON 的支持：
如果你需要处理复杂的 JSON 数据，MySQL 5.7 是一个良好的选择，尤其适用于简单到中等复杂度的 JSON 数据存储和查询。