dgraph-io/ristretto 是一个 Go 语言实现的高效、线程安全的 LRU（Least Recently Used）缓存。它提供了一种高效的数据缓存机制，能够显著提高系统性能，尤其是在对大量数据进行频繁读取时。ristretto 通过多层次的缓存策略和高效的内存管理，实现了非常好的性能，适用于高并发的场景。
Ristretto 是一种 高效的缓存库，具有以下几个特性：
Life is like a journey
expensive 代价计算和 sharded 哈希表来提供较低的内存开销。首先，安装 Ristretto 包。确保你已经安装了 Go 环境。
go get github.com/dgraph-io/ristretto
或者将依赖添加到你的项目中：
go mod tidy
首先，你需要创建一个缓存实例。ristretto 提供了一个 NewCache 函数来创建一个缓存对象。你可以通过设置 cache.Config 配置项来指定缓存的行为。
package main
import (
"fmt"
"github.com/dgraph-io/ristretto"
"log"
)
func main() {
// 创建缓存配置
config := ristretto.Config{
NumCounters: 1e7, // 使用的计数器数量
MaxCost: 1 << 30, // 最大缓存成本
BufferItems: 64, // 缓存过期数据的缓冲区大小
}
// 创建缓存
cache, err := ristretto.NewCache(&config)
if err != nil {
log.Fatal("缓存创建失败: ", err)
}
// 设置一个值
cache.Set("key", "value", 1)
// 获取缓存中的值
val, found := cache.Get("key")
if found {
fmt.Println("获取到的值:", val)
} else {
fmt.Println("未找到值")
}
}
MaxCost 是设置缓存的最大内存消耗。通常，MaxCost 可以设置为最大内存量。你可以使用 Set 方法设置缓存项，使用 Get 方法来获取缓存项。
// 设置缓存项
cache.Set("key", "value", 1)
// 获取缓存项
value, found := cache.Get("key")
if found {
fmt.Println("缓存值:", value)
} else {
fmt.Println("未找到缓存")
}
在 Set 方法中，第一个参数是缓存项的键，第二个是值，第三个是缓存项的成本（用于控制缓存淘汰策略）。
Ristretto 还支持批量设置和批量获取缓存项。你可以通过 SetMulti 和 GetMulti 来批量操作缓存。
// 批量设置缓存项
cache.SetMulti(map[string]interface{}{
"key1": "value1",
"key2": "value2",
})
// 批量获取缓存项
keys := []string{"key1", "key2"}
vals, found := cache.GetMulti(keys)
if found {
for k, v := range vals {
fmt.Println(k, v)
}
}
如果你希望从缓存中移除一个特定的项，可以使用 Del 方法。
// 删除缓存项
cache.Del("key")
Ristretto 允许设置缓存项的过期时间。你可以使用 SetWithTTL 方法来设置过期时间。它会接受 TTL（过期时间）作为第三个参数。
import "time"
// 设置缓存项和过期时间
cache.SetWithTTL("key", "value", 1, time.Second*10)
上面的代码会将 "key" 设置为缓存值，且该缓存值在 10 秒后过期。
Ristretto 使用 成本 来判断缓存的淘汰策略。每个缓存项都有一个成本，成本较高的项在内存不足时更容易被淘汰。
你可以设置每个缓存项的成本，Ristretto 会根据总成本进行自动调整。例如，你可以设置每个缓存项的成本为缓存数据的大小。
// 设置缓存项并指定成本
cache.Set("key", "value", 10) // 10 是该项的成本
Cost 函数ristretto 允许你自定义缓存项的成本，默认情况下它使用 Cost 函数来计算每个缓存项的成本。你可以通过提供自定义的 Cost 函数来控制缓存项的内存占用。例如，基于数据大小、数据类型等设置缓存项的成本。
// 自定义缓存项的成本函数
cache.Set("key", "value", 10) // 10 是缓存项的成本
MaxCost 以确保缓存不会占用过多内存。ristretto 是一个高效且易用的 Go 语言缓存库，适用于高并发和高性能的缓存需求。它通过灵活的配置和精细的内存管理，使得缓存的性能得到了优化，并且能够高效地在多个线程间进行数据缓存操作。
ristretto.NewCache 创建缓存实例。Set、Get、Del 等操作。Ristretto 非常适合高性能场景，尤其是在内存管理、缓存淘汰策略和高并发访问方面表现突出。如果你的应用中有大量数据的读取需求，并且需要快速访问，可以考虑使用 ristretto 作为缓存库。