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在分布式系统中，可重入锁（Reentrant Lock）是指一个线程或客户端在已经持有锁的情况下，仍然可以重新获取锁而不会发生死锁。换句话说，锁可以被当前持有者多次请求，每次请求都需要释放一次才能完全释放锁。这种锁对于防止死锁尤其重要，尤其是在递归调用或多次请求同一资源时。 Redis 本身没有内置的可重入锁机制，但是可以通过一些技巧实现。我们可以通过 SETNX（SET if Not Exists）命令结合一些额外的逻辑来模拟一个可重入锁。 可重入锁的设计思路 锁的持有者：每个客户端请求锁时，Redis 会设置一个唯一标识符（如客户端 ID 或 UUID），表示当前持有锁的客户端。如果同一个客户端再次请求该锁，就不会失败，而是增加锁的重入次数。 重入计数：通过在 Redis 中存储一个计数器，表示当前锁被持有的次数。如果客户端已经持有锁并且再次请求锁，它只需递增计数器；当锁的持有者释放锁时，减少计数器，直到计数器为 0 时才删除锁。 锁的过期时间：为了避免由于客户端故障导致锁不被释放，锁会有一个过期时间，防止死锁。客户端可以在持有锁期间更新过期时间。 实现步骤 获取锁： 如果锁不存....

redis实现可重入锁

在分布式系统中，分布式锁 是一种非常常见的需求，它允许多个不同的进程或机器在分布式环境中协调对共享资源的访问。Redis 提供了一个非常方便和高效的方式来实现分布式锁，因为它是单线程的、原子性的，可以避免许多并发问题。 基于 Redis 实现分布式锁 我们可以利用 Redis 的 SETNX 命令来实现一个简单的分布式锁。SETNX 代表 "SET if Not eXists"，即只有当键不存在时，才会设置值。利用这一特性，我们可以确保只有一个客户端能够成功设置锁，而其他客户端则会失败。 分布式锁实现的基本原理 锁的设置：客户端通过 SETNX 命令向 Redis 请求加锁。如果锁已经存在，SETNX 会返回失败，表示无法获取锁；如果锁不存在，SETNX 会成功返回，并设置一个值，表示锁已经被当前客户端持有。 锁的释放：客户端完成任务后，应该释放锁。释放锁时，首先要确保锁的持有者是当前客户端，可以通过存储一个唯一标识符（如 UUID）来判断。 锁的过期时间：为了避免因某些异常导致锁永远不被释放，通常会设置锁的过期时间（TTL）。如果客户端没有在锁的有效期内释放锁，Redis 会自动删除....

基于redis实现分布式锁

在 Go 中，Redis Hook 主要是指通过 Redis 客户端库（如 go-redis）的钩子函数来扩展或修改 Redis 操作的行为。这些钩子可以让你在 Redis 操作的不同生命周期阶段插入自定义逻辑，例如在连接 Redis 时记录日志、对 Redis 命令执行前后做一些操作等。 go-redis 是 Go 语言中常用的 Redis 客户端库，它提供了多个钩子（hooks）功能，常见的有以下几种： 连接钩子：在连接 Redis 时执行一些操作。 命令钩子：在执行 Redis 命令前后执行某些操作。 关闭钩子：在关闭连接时执行清理工作。 1. go-redis Hook 概述 go-redis 提供了 OnConnect 和 OnClose 钩子，可以在 Redis 连接的生命周期中执行特定操作。同时，它还提供了 Command Hook，使你可以在 Redis 命令执行前后插入一些自定义逻辑。 连接钩子 OnConnect OnConnect 是一个钩子函数，当 Redis 客户端连接到 Redis 服务器时会调用它。这可以用于日志记录、监控等。 命令钩子 BeforePro....

go redis(v8) hook

Redis 简介 Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统。它常被用作数据库、缓存和消息中间件，因其高性能和丰富的数据结构支持而广泛应用。Redis 通过将数据存储在内存中，能够提供极低的延迟，并且支持丰富的数据类型操作，适合用于高速数据存取场景。 1. Redis 的核心特点 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，因此它的读写速度非常快。它可以持久化数据到硬盘，但本质上它是一个内存数据库。 支持多种数据结构：Redis 支持多种数据结构，包括： 字符串（String） 列表（List） 集合（Set） 有序集合（Sorted Set） 哈希（Hash） 位图（Bitmap） HyperLogLog 地理空间索引（Geospatial） 流（Stream） 持久化支持：虽然 Redis 是一个内存数据库，但它提供了两种持久化方式： RDB（Redis Database）：将数据定期快照存储到磁盘上。 AOF（Append-Only File）：记录每次写操作，确保在系统崩溃时可以恢复数据。 高可用性和分布式支持： Redi....

认识redis